从面向百度编程到面向大模型编程

面向百度编程已经基本是大部分开发人员的常态，但随着大模型的普及，好像面向大模型编程离我们不远了。

最近尝试新学一下.NET C#开发，基本的C#知识都缺乏，尝试一下用大模型，结果发现还很不错。

引子

面向大模型编程是一种新型的编程方式，它的核心思想是：在编写代码的过程中，要使用自然语言生成模型（如chatGPT）来生成代码，以提高编程效率和代码质量。

具体来说，面向大模型编程包括以下几个方面：

在编写代码之前，使用自然语言生成模型（如chatGPT）来生成初步的代码框架和结构，以减少手写代码的时间和工作量。
在编写代码的过程中，使用自然语言生成模型（如chatGPT）来生成代码片段和函数，以加快编程速度和提高代码质量。
在使用自然语言生成模型（如chatGPT）生成代码时，要注意代码的可读性和可维护性，避免生成过于复杂或难以理解的代码。同时，要对生成的代码进行适当的修改和调整，以满足具体的需求和要求。

自从二十年前刚毕业的时候用过Access的VBA和尝试了一点ASP开发后，已经好多年不会Windows下的开发了。近来突然想学习一下，传统的百度学习有点麻烦，正好尝试一下大模型辅助编程。

大模型只试用了两个，包括：

总体感觉还不错，你问了问题之后，大模型基本都能解答，而且直接给出示例代码，大部分情况下Ctrl-C/Ctrl-V就行了。只要你思路清晰，开发起来确实快很多。即便你对语言并不是很熟悉。

能给出示例代码非常好，可以很大程度上弥补对语言不熟悉的缺憾
问的问题应该尽量明确和小。尽量范围只是代码片段或函数，这样大模型有限的上下文记忆里可以完整的回答你的问题，并给出示例代码。如果问题过大，可能会超出大模型的处理能力，并不可避免的出现幻觉问题。
60-70%的情况下，给出的示例代码可以直接用，还有20%左右有小bug，需要修改一下就能用。还有大概10%左右是很严重的幻觉或者错误，基本就不能用。
甚至大模型还能帮你生成logo了。
文心一言大部分情况下的回答都不错，所以用星火的情况就很少。唯一的例外是logo图片的生成，文心一言这方面明显弱，星火则好的多。

国产大模型的进步确实喜人，使用起来感觉有ChatGPT 3.5的水平了。虽然它们还都只是通用大模型，并不是专门为编程做的，但是确实编程能力并不弱。如果是专门针对编程优化的大模型，应该更厉害。据说百度刚刚发布了智能编程助手Comate，有机会试用一下，应该会好很多。

正好刚看到下面的消息：

【百度大模型Comate编程助手将在10月24日对外开放】《科创板日报》18日讯，记者获悉，百度自研的AI原生应用——Comate智能编程助手，即将在10月24日全面开放。目前，Comate智能编程助手已在百度内部大规模使用，覆盖80%以上的工程师。

最后，实验的成果就是这个.NET6 Runtime的小工具，免费开源：

https://github.com/shenyaojun/FindDup4Disk